Cuenta historias y construye con IA
Python, estadística y dashboards, con camino de código o sin código. Luego machine learning, SQL, APIs, ética de datos y retos en equipo con datos reales.
Ruta · Datos e IA
De las preguntas a las soluciones inteligentes
Descubres que cada dato cuenta una historia: analizas con Python, estadística y dashboards, entrenas tus primeros modelos de machine learning y exploras la IA generativa, siempre preguntándote si el resultado es justo y transparente.
Contenido
Qué vas a aprender
- Qué son los datos y cómo detectar patrones
- Gráficos claros y micro-relatos con datos (data storytelling)
- Python para análisis de datos en Google Colab
- Estadística y probabilidad aplicadas a temas juveniles
- Correlación y regresión con casos divertidos
- Dashboards (tableros visuales de datos) con o sin código
- Análisis exploratorio de datos
- Bases de datos y consultas SQL
- APIs de datos: conectar tus análisis con deportes, clima y más
- Machine learning: entrenar, probar y evitar el sobreajuste
- Modelos predictivos con scikit-learn
- Ética de datos: sesgo, equidad y explicabilidad
- Redes neuronales básicas e IA generativa usada con ética
- Retos tipo Kaggle y hackatones sociales con datos reales
Por etapas
Qué haces en cada etapa
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Innova con IA responsable
Machine learning con mirada crítica: clasificación, regresión y agrupamiento con foco en equidad y sesgo, análisis de impacto ético y un proyecto final por fases.
Proyectos
Lo que vas a construir
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Tu primera historia con datos
Una visualización con un micro-relato que explica lo que descubriste.
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Dashboard de hábitos juveniles
En grupo analizas datos sobre temas como transporte o ambiente y presentas tus hallazgos.
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Data Meets Action
Un análisis predictivo con datos de tu comunidad: modelo, dashboard y narrativa.
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Hackatón social con datos
Una solución con datos reales que presentas ante un panel con repositorio, dashboard y pitch en vivo.
Resultados
Lo que te llevas
- Un proyecto final en cada curso, con retroalimentación de tu Mission Specialist
- Insignias de progreso: curso completado, Checkpoint aprobado y nivel avanzado
- Un portafolio con tus 4 proyectos finales al completar la ruta
- Dashboards, notebooks documentados y un portafolio público en GitHub con tus historias de datos
Preguntas frecuentes
Sobre la ruta de Datos e IA
¿Necesito ser bueno en matemáticas o saber programar?
No hace falta al empezar. En Quest hay un doble camino: puedes trabajar con Python o con herramientas sin código, como Tableau Public.
¿Van a usar ChatGPT para hacer las tareas?
No. La IA es el objeto de estudio: se aprende a auditar algoritmos y a detectar sesgos, y los proyectos finales se defienden en forma oral o con una demostración.
¿Con qué datos trabajan?
Con temas cercanos a los Navigators: música, deportes, redes sociales, clima y datos de su propia comunidad.
¿Desde qué edad está disponible?
La ruta comienza en Quest, para Navigators de 12 a 16 años, y continúa en Vision, de 16 a 20 años.
Tu primera clase de Datos e IA es gratis
Conoce a tu Mission Specialist y vive un reto real con datos antes de elegir tu ruta.